坦白的說,并不是每一次分析都能找出造成流量變化異常的真正原因(定性). 并且在很多時候,即使當我們找到了原因后又會發現,這個原因其實是那么的簡單,那么的顯而易見.
通常在遇到這種情況時,我們會先進行定量分析,通過細分找出具體發生異常變化的那部分流量.然后再進行定性分析,找出這部分流量發生異常變化的具體原因.第一步的工作相對簡單一些,通過google analytics的細分功能逐層剖析,就可以找到原因.而第二步的工作就有些難度了.因為數據本身只能說明發生了什么,卻不能告訴我們為什么,所以,真正的原因需要我們自己去尋找.
坦白的說,并不是每一次分析都能找出造成流量變化異常的真正原因(定性). 并且在很多時候,即使當我們找到了原因后又會發現,這個原因其實是那么的簡單,那么的顯而易見.而我們卻一直忽略了它.本篇文章匯總了7種最常見的網站流量異常變動的原因.在進行復雜的細分和假設之前先來看下這7個原因,可能會減少你很多不必要的工作.如果這7個原因都被排除了,再開始你的大工程吧.
原因1:節假日的開始和結束
第一個造成流量異常變化的原因很簡單,就是一年中不同的節假日.通常在每個節假日的開始和結束的兩個時間段里,網站的流量都會有一個明顯的下降和上升的趨勢.這個變化很容易進行驗證,觀察流量產生變化的日期及持續時間,有歷史數據的還可以和去年同期進行下對比.節假日的流量變化比較有規律,并且會同時對網站的所有流量來源造成影響.但通常不會對流量的質量產生很大的影響.
建議：創建一個大表,記錄下一年中所有節假日的時間,然后分別對不同節假日中流量的變化進行記錄.這在第一次創建時可能沒太多用處,但當你完整的記錄了一年的流量后,就會變的很有價值了.
原因2:行業的淡季和旺季
不同行業的網站受到節假日的影響和開始的時間也是不同的.例如,春節期間大部分網站流量的變化是從國家統一放假這天開始的,但對于旅游和銷售機票,火車票的網站來說,這個時間可能就要提前的多.因為春節對于這類網站來說是銷售的旺季.所以一年中的銷售淡旺季也會對網站流量的變化產生影響.行業淡旺季的流量變化也比較有規律,通常會對網站所有的流量來源造成影響.
建議：與網站或行業中熟悉的業務人員進行溝通,了解這個行業銷售旺季和淡季的時間段,并且將這些時間段與之前創建的的節假日表進行整合.
原因3:市場活動的開始及結束
如果說前面的兩個都是自然原因對網站流量造成的影響,那么后面就是人為操作對網站流量造成的影響了.這里最主要的一個原因就是網站的市場推廣活動.每個網站都需要進行推廣,吸引流量,當一輪市場推廣活動開始后,流量會有明顯的上升.而當這輪市場活動結束后,流量又會有一個明顯的回歸.市場推廣活動通常會對特定渠道的流量造成影響,同時可能會降低這個渠道的流量質量.
建議：首先要保證你的網站分析工具中能夠記錄到所有流量的來源渠道,并且可以分清付費和非付費的流量.然后向市場推廣人員要一個詳細的推廣計劃和時間表.當在計劃的推廣時間內發生流量變化時,先按照表格中的渠道檢查流量變化.另外,這張推廣計劃表也需要整合到前面的表格中.
原因4:熱點事件的影響
第四個原因是熱點事件對網站流量的影響.熱點事件分為兩類,一類是主動的一類是被動的.主動的熱點事件通常是市場推廣活動的一部分,這類的熱點事件有明確的目標和引導.被動的熱點事件是自發或者由其他人創造出來的.這類事件通常會影響SEO流量,直接流量和推介流量三個渠道.通常,按照流量來源和搜索的關鍵詞以及流量發生變化的時間可以發現是否是一次熱點事件引起流量變化.
建議：對于主動的熱點事件,應該包含在市場推廣計劃表中,而被動的熱點事件就只能在發現后在表中進行記錄了.當然,你也可以通過Google快訊訂閱一些與網站和行業相關的關鍵詞,盡早發現輿論的變化.
原因6:網站及頁面調整前后
網站改版,增減頻道,URL規則調整,頁面優化,內容調整等等對網站結構,內容和頁面的修改都可能會對流量造成影響.這部分的影響主要體現在SEO渠道中,每次網站的調整和修改都可能影響到搜索引擎對網站的排名,進而影響網站獲得的流量.
建議：與網站的內容和產品部門確定網站調整的計劃和開始的時間,與SEO部門確定產生影響的范圍和預計可以恢復的時間.然后將這類修改記錄在我們的表中
原因7:網站服務器的狀態
第7個影響網站流量的原因是網站服務器的工作狀態,這里并不是單純指服務器的宕機,還包括機房中的其他網絡設備的工作狀態,如:交換機,路由器,機房供電,等等其他人力不可抗拒的因素.這些因素都可能導致網站服務器工作狀態不穩定.進而對網站的流量產生影響.通常因為服務器產生的流量變化會影響所有的渠道流量,并且會發生在同一個時間點上.
建議：如果發現網站所有渠道的流量在同一個時間點上齊刷刷的下降了,建議你問下網站的技術人員是否對網站進行過調整,如果沒有就需要檢查下這個時間點上服務器的日志了.
原因8:網站分析工具的調整
最后一個影響網站流量的原因是網站分析工具自身,這里以Google Analytics為例,任何的代碼調整,過濾器設置都會影響分析工具記錄到的流量數據.同時,當分析工具的工作狀態出了問題也會影響到報告中的數據,針對Google Analytics你可以在這里檢查工具每天的運行狀態.
建議:
1 對每次網站分析工具的調整進行記錄.
2 不要過度關注實時數據.
