人工智能對于我們來說已經不再陌生。各行各業都在使用人工智能技術來實現生產生活的智能化和自動化，紡織廠也不例外。人工智能為紡織行業的生產優化、質量控制、智能倉儲和物流、規劃和預防以及設備的維護和保養均帶來了很大的進步。例如，應用人工智能深度學習算法，可以自動對生產產生的數據進行分析，分析結果可以檢測織物的疵點并調整織物的褶皺。除了生產過程，人工智能還能跟蹤消費者行為，便于提出更好的建議。人工智能和數據分析改善了紡織行業的工作流程，并提高了成品質量。

服裝縫制數字化

　　來自印度的Apparel 4.0 Technologies Pvt Ltd，推出智能技能圖譜和評分技術（i-SMART），創造了縫紉機工人的數字孿生。它是一項評估縫紉機操作員技能的技術。主管可以使用i-SMART進行科學的操作員分配，人力資源可以使用i-SMART確定工人工資，跟單員可以使用i-SMART進行訂單驗收等。

　　此外，公司還推出了智能實時生產監控（i-RPM），無需縫紉操作員任何操作，即可遠程計算縫紉產量的技術。雖然現有的外部系統會受到人為的影響，但i-RPM是完全自動化的，可以與任何縫紉機一起工作，并以業內最高的精度進行縫紉生產。公司即將推出的智能工作研究（i-WS），無需人工干預，即可進行時間和運動研究的技術。i-WS使用機器視覺系統和人工智能來計算關鍵績效指標（KPI），如運行時間和處理時間等。現有的方法繁瑣、耗時且容易出現人工錯誤，i-WS對于工程師來說，是一種快速、準確且前所未有的方法改進工具。

　　Myth.AI是一家來自土耳其的初創公司，不過他們卻吸引了行業內許多領先的紡織品制造商、家紡設計師甚至游戲公司的關注。他們引入變革性的人工智能解決方案，重新定義了圖案設計的邊界。得益于他們研發的MYTH的尖端技術，實現綠色和數字化轉型，滿足4.0工業的要求。

　　消費者可以通過選擇設計師、企業或專業模型來擁有獨特且新穎的圖案設計。MYTH將圖案設計調整為定制的 3D 視覺模型。通過MYTH技術，企業的設計流程加快70%，效率提高80%，客戶滿意度提高70%，且生產和設計成本大大降低。

人工智能服裝標簽

　　西班牙初創公司SENSTILE使用傳感器和人工智能算法將紡織品屬性數字化。這家初創公司制造了掃描紡織品物理和化學特性的傳感器。它的人工智能算法可以了解織物的感官機制，如感覺和觸覺。他們與另外一家初創公司FabrikHUB合作，將數據轉換為帶有材料數字標識的文件。基于此，SENSTILE瀏覽數據庫會推薦最適合的供應商，從而節省時間并減少時尚浪費。

　　Based on that, SENSTILE navigates through the databases to suggest the most suitable suppliers, thus, saving time and eliminating fashion waste.

根據數據自動生成設計

　　德國公司 Yoona.ai 提供基于人工智能的軟件來自動化設計流程。他們輸入一系列的數據，讓機器學習并分析時尚，再自動生成數字設計。該平臺收集用戶的圖紙、照片和原型。在此基礎上，分析工具再產生新的集合、印花、材料和配色方案。Yoona.ai 優化了設計工作流程，達到了省時、環保且節約成本的目標。