12月5日，工信部信息技術發展司發布2022年工業互聯網平臺創新領航應用案例公示名單，一批技術先進、模式創新、成效顯著、易復制推廣的工業互聯網平臺創新領航應用案例入圍，其中包括一批紡織企業應用案例。 

　　據了解，這些案例聚焦工業企業數字化轉型面臨的關鍵問題，圍繞平臺化設計、數字化管理、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等六大應用模式。

　　平臺化設計應用模式聚焦工業設計資源分散、工具軟件落后和創新能力偏弱等問題，基于工業互聯網平臺匯聚各領域研發設計資源，通過數據積累和機器深度學習，促進工業知識經驗沉淀、仿真設計工具創新，實現輕量化、并行、敏捷、交互和模塊化設計，提高產品設計水平、協同研發效率和成本控制能力。

　　數字化管理應用模式聚焦工業企業數據開發利用程度低、管理決策效率低和信息孤島等問題，基于工業互聯網平臺貫通全業務鏈數據，通過智能傳感器、物聯網等技術，構建數字化供應鏈管理體系，引領企業打造數字化駕駛艙，實現組織架構優化、動態精準服務、輔助管理決策等管理模式創新，提升企業經營管理能力。

　　智能化制造應用模式聚焦信息技術應用能力差、生產效率低和管控能力弱等問題，基于工業互聯網平臺促進生產制造全過程數字化改造，推動企業智能制造單元、智能產線、智能車間建設，加快制造執行系統的運化部署和優化升級，實現對生產制造過程的動態感知、實時分析與科學決策，提升生產效率和產品質量。

　　網絡化協同應用模式聚焦產業鏈結構復雜、信息不對稱、協作效率低等問題，基于工業互聯網平臺匯聚設計、制造、運維、供應鏈等各環節主體，推動關鍵數據共享、業務互聯和制造資源優化配置，實現跨企業、跨地區、跨行業的研發協同、制造協同、供應協同，打造覆蓋產品全生命周期的云化服務與協同服務，以數據價值網絡推動產業鏈延伸與價值鏈升級。

　　個性化定制應用模式聚焦產品同質化程度高、附加值較低和多元化需求無法有效滿足等問題，基于工業互聯網平臺增強用戶在產品全生命周期中的參與度，精準挖掘分析用戶需求，并基于數據整合分析、模型庫共享與供應商協同，實現模塊化與個性化設計、柔性化生產、智能倉儲和準時交付，實現高效率、零庫存的生產模式。

　　服務化延伸應用模式聚焦傳統制造競爭力下降、工業企業產品供應模式單一和售后服務要求高等問題，基于工業互聯網平臺實現對產品的遠程互聯和數據分析，發展產品追溯、遠程運維、分享制造、供應鏈金融、回收利用等創新型服務模式，推動制造向服務轉變、從出售產品到“產品+服務”轉變。