當你使用新華社客戶端瀏覽視頻資訊時，會發現新聞主播并不是真人，而是“AI合成主播”；在今日頭條上，有一個名叫“張小明”的新聞機器人，寫作收獲過單篇10萬+；開發出阿爾法狗的谷歌DeepMind，正在訓練人工智能解讀唇語……隨著人工智能技術的不斷發展，未來很多行業的崗位都將在人工智能技術的推動下實現升級，其中自然也包括設計崗位。
日前， 人工智能時尚創意設計研討會在浙江省紹興市柯橋區舉行。會議圍繞 人工智能紡織品圖案設計需求等議題，對紡織時尚創意領域的創新應用進行了探討。
人機互動優勢互補
隨著我國紡織服裝制造業的高速發展，創新設計能力已成為新的行業生產力。如何更好地把握時尚設計話語權，打造時尚設計協同平臺，構筑時尚設計價值生態，樹立時尚設計先鋒形象，成為我國紡織制造行業優化升級面臨的重任。
據業內人士介紹， 在設計行業內，每位設計師平均每天要完成4個完全不同的圖案紋樣創意，時間的緊迫性挑戰著不少設計師的創造靈感。同時，紡織面料的圖案種類繁多，很多類型的圖案蘊含著豐富的文化內涵，設計師很難同時精通多種文化、不同風格的圖案設計。當圖案紋樣設計完成后，設計團隊還要根據需求拼回位、調尺寸、描稿，工作繁雜、耗費精力。而企業在有限設計的基礎上進行批量生產，難免導致庫存積壓、成本高昂。
基于面料、服裝企業在圖案設計過程遇到的問題，自2018年起，中國紡織信息中心、國家紡織產品開發中心與微軟小冰團隊合作開發人工智能時尚圖案設計技術，近兩年來取得了一系列的成果。
據了解， 依托小冰人工智能創造（AI Creation）技術，小冰人工智能紡織服裝圖案設計平臺可實現為企業按需定制100%原創的專屬圖案紋樣，并保持高度的質量穩定性。通過該平臺，企業只需要按照自己的訴求輸入相關激發源，就可以激發小冰設計出相應風格主題、顏色、版式的圖案，還可直接進入生產制作流程，極大地提高企業的設計能力和生產效率。
小冰公司運營總監徐元春表示，在消費升級、產業升級的趨勢推動之下，企業需要向設計領域、智能技術領域傾斜，以擁有全網數據和特殊功能的人工智能，提升設計能力，拓展設計寬度，從而獲得多元化的產品競爭力和價值提升空間。他強調： “小冰人工智能技術的應用，強調人與人工智能的協同。以圖案設計為例，該技術能為設計師提供更多靈感和審美素材，解決海量定制化設計內容供需的巨大矛盾，設計師的精力就可以更多地集中在審美方面，設計生命、工作周期、創作周期都會大大延長，設計者的瓶頸問題也會得到有效解決。”
是“神器”還是雞肋？
身處傳統行業的面料企業，對這一新興技術的接受程度又是如何呢？
作為人工智能紡織服裝圖案設計平臺的首批客戶之一， 魯豐織染有限公司面料設計主管丁繼惠介紹：“小冰通過對品牌大數據分析和趨勢預測，為我們量身打造了6類風格的花型設計，圖案數量多達10的26次方，而且圖案不重復，在設計開發的初期已發揮重大作用。”
2019年，萬事利集團有限公司發布了全球首套人工智能主題絲巾。“未來，絲綢的設計是完全智能化的。AI與人類設計師協作，更能洞悉消費者的需求，從而滿足個性化定制�！� 該公司總經理馬廷方表示，人工智能對于圍繞個性化設計、進行小批量生產的企業格外有幫助。通常一個花型在產品上只使用一次，設計師和AI的創意結合，能讓圖案花型更快地傳播到消費者手中，把人工智能的優勢真正發揮出來。
不過，并不是所有企業對智能創造技術和接受程度都那么高。一些企業負責人就認為，新技術的應用往往是一把“雙刃劍”，在提升企業商業利益的同時，也會帶來一定的風險。
杭州海嘉布藝有限公司總經理助理邊順超就坦言，公司主要做提花家紡面料，像沙發布的顏色還是以米白、米黃、米灰為主，但人工智能創造技術經常會選擇跳躍的顏色，所以經過幾次嘗試后，公司并沒有選擇該技術作為輔助。
還有一些企業對個性化設計心存疑慮。乾雍數碼董事長蕭興水直言，花型設計對公司整個生產流程至關重要，花型設計需要融入更多個性化元素。智能創造技術當前的程度，還有待加強。
紹興永盛工貿有限公司董事長傅國慶也指出，客戶對花型的實際需求往往是千里挑一，而品牌的需求同樣千差萬別。人工智能雖然可以保證海量的信息儲備，但另一方面還需要能夠契合市場需求，迅速提供個性化解決方案。
此外， 達利絲綢（浙江）有限公司市場推廣與研發中心副總經理丁圓圓對智能創造 是否能在圖案質量、組織結構等方面達成標準提出了疑慮。“如果只是印花設計，是比較好解決的，但提花和印花有很大差異，除了都要求是高清矢量圖，對于提花來說，基于紗線的限制，圖案越多就意味著紗線顏色越多，勢必會造成織物面料厚度增加，這就要考慮到應用季節。人工智能創造技術在這方面還缺少一個組織結構的輸入，難以形成組織鏈庫。”
海寧市天一紡織有限公司董事長魯建平也認為，提花涉及到紗線的組織工藝程序復雜，常規固定的格式比較少，十分消耗人力�！叭绻斯ぶ悄軇撛旒夹g能夠學習不同的紗線配不同的組織，再由企業提供參數、做法，就將解決企業最大的痛點�！�
對此， 小冰公司產品經理張玲玲指出，小冰公司通過圖案設計產品和技術研發，從1.0初代小冰生成簡單的結構圖形，完成了到5.0進行深度網絡算法迭代。未來，小冰將通過不斷地跟企業交流，更好地了解企業需要的設計能力。
商業潛力普遍看好
不過，幾乎沒有人質疑智能創造的商業潛力。
對于未來，丁繼惠表示：“現在人工智能設計平臺已在魯豐投入使用，小冰給我們帶來豐富的設計靈感和系列化的設計構思。隨著小冰在圖案設計方面的更多運用，未來也將在紡織行業其他新興領域逐漸推廣開來，小冰將為紡織產業帶來巨大的應用性變革�！�
馬廷方更是直言，人工智能是零售制造業發展的未來。 “人工智能創造技術的快速普及，將推動企業從標準化制造向定制化制造轉型升級。未來，人工智能創造技術將充分融入零售行業的全流程，實現以消費者需求推動產品設計、生產、銷售全過程，開啟個性化定制、智能化制造、訂單化生產時代�！�
國家紡織產品開發中心主任李斌紅指出，人工智能時尚圖案設計技術對紡織行業將產生深遠的影響。如今，我國紡織工業具有產業規模強大、數據資源豐富、應用場景廣闊等優勢，我國憑借數據優勢和語言優勢在人工智能領域已成為僅次于美國的全球領跑者。“ 基于這兩點絕對優勢，發展人工智能將是我國紡織強國建設不可或缺的關鍵變量。我期待更多紡織服裝制造企業加入，共同使用人工智能紡織服裝圖案設計平臺，使得AI設計能力成為新的時尚生產力，共同實現產業結構優化升級�！�李斌紅說。
