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羊絨、羊毛纖維檢測鑒別方法

2018-05-03 10:46:00 來源:全球紡織網

羊絨、羊毛纖維檢測鑒別方法,羊絨于服裝材質中屬鉆石級別原材料,其極少產量和優異品質,奠定其不菲價值。因此,在整個服裝材料市場中,僅有羊絨一種材料是依據克數販賣,其昂貴售價依舊供不應求。我國作為全球最大的羊絨貿易市場,現階段羊絨產量已占到全世界總產量的85%。羊絨的種類豐富,其中Cashmere羊絨最為馳名,許多知名服裝品牌都曾運用Cashmere羊絨材質制作成衣,但是,當下服裝市場卻存在假冒羊絨制品的商品,令羊絨降低原有檔次。

1 羊絨與羊毛纖維的異同性
羊絨和羊毛纖維同屬蛋白質纖維,基本組成均為角阮蛋白,都是由許多細胞聚積而成的,其截面分布劃分為2或3個層次,即外表面的鱗片層、內部的皮質層和中心的髓質層。由于它們的組成和組織結構相近,故在吸濕、光澤、密度、保暖性等許多特性方面有共同點。羊絨纖維長度短、強力低,表面覆蓋的鱗片薄而稀,彼此緊貼,纖維卷曲數比羊毛少,所以摩擦系數比羊毛小,纖維間抱合力相對較差,但手感滑糯。

雖然羊絨纖維卷曲數少,但卷曲深度大,伸直度可達300%以上,而64支美利奴羊毛僅為16000,因此羊絨纖維保暖性優于羊毛。在同樣溫濕度條件下,羊絨比羊毛更容易吸濕。

2 羊絨、羊毛纖維的檢測鑒別方法
2.1 顯微鏡投影檢測法。作為羊絨產量大國,現階段我國羊絨檢測技術已領先于世界多數國家,針對羊絨檢測技術的應用也較為熟練,其中顯微鏡投影檢測法是所有檢測方式中最為簡單的一種檢測技術,這種技術主要依靠智能型電子顯微鏡進行檢測,其弊端在于掃描過程中較易出現錯誤,且電子顯微鏡的成本極高,當下可進行電子顯微鏡專業操作的技術人員也較少。羊絨檢測方法一直在改變,源于市場羊絨仿制品的品質逐年增高,如果不進行測試方法的革新,便會導致羊絨仿制品與正品的混攪。羊絨的檢測方法分為化學類檢測和物理類檢測,其中化學類的顯微鏡投影檢測法是比較常見的一種羊絨檢測方式,這種方法的精度中肯,且檢測儀器的操作規范簡便,但其過于考驗檢測人員的檢測技術,因此其應用并非特別廣泛,且顯微鏡投影檢測法具備一定的局限性。在電子顯微鏡下羊絨鱗片相較羊毛更為稀薄,且透光性更好,光澤均勻,纖維凹凸層也較為平均。而羊毛則是厚重鱗片,不僅無光澤,且其表層透出明顯暗痕,陰影感亦較重。

2.2 計算機投影檢測法。計算機投影檢測法別稱為計算機圖像處理技術,該技術通過對羊絨內部信號的轉換實現其類別信息的檢測,且計算機投影檢測法被歸類為物理類檢測技術。該技術通過采集羊絨的微觀特征對羊絨屬性進行鑒定,其針對羊絨特征的采集包含數十種類別,但可精準判斷羊絨材質的僅有鱗片密度、邊緣厚度和覆蓋參數。其中纖維徑長可用來分析鱗片測試數據,鱗片數據在測試階段中會存在些微誤差,這些誤差并非羊絨單個指標,而是其鱗片原有特征,這些特征作為大數據參數而存在。其中,經過拉伸的羊毛,其目的是冒充羊絨,在實際檢測中,針對這類問題,投影檢測法可以清晰判斷其劣質品質,該檢測法可根據些微特征來判斷羊毛或羊絨的屬性,其檢測可辨別較為困難的檢測數據,并將該數據詳細列出。

2.3 光譜檢測技術。該技術歸類為羊絨的物理型檢測技術,且具備相較計算機投影檢測法更為明顯的物理性質。運用光譜檢測技術進行羊絨檢測時,光譜裝置令羊絨內部分子產生振動,并根據對震動頻率的記錄,判斷其分子團特征,分子團數量大于或等于5便被判別為羊絨。其裝置還可通過分解羊絨來判斷其結構的構成方式,羊絨結構之中包含大量物質類信息,從這些信息之中可判斷羊絨材質的優劣,優秀的羊絨材質信息較為精細,且結構一目了然,十分明確。而結構混亂的羊絨其材質本身很可能摻雜其它類別的材質。在檢測方式上,光譜檢測技術的操作模式更偏向專業化,如非專業人員進行操作便很難判斷材質的真正類別。光譜檢測技術在準確性上較高,其檢測的信息在所有檢測方法中最為精確。

2.4 PCR技術。PCR技術應用在羊絨羊毛的檢測上已經獲得很深入的研究,該方法是提取羊絨羊毛的DNA,然后用PCR技術進行擴增,通過對比二者DNA的小同來進行羊絨羊毛的鑒別。該方法的缺點是DNA提取困難,因為毛發中的DNA主要集中在毛囊細胞中,經過加工處理的羊絨羊毛很少帶有完整的毛囊,所以從毛囊細胞中提取DNA十分不易。而DNA含量比毛囊中更少,所以DNA的提取方法仍舊是目前研究的熱點。所幸已經有比較成熟的山羊絨DNA提取試劑盒,如土玫等人利用TaKaRa MiniHEST Lniversal Genomic DNA Extraction Kit Ver.5.0試劑盒提取山羊絨DNA,能夠得到很好的DNA擴增曲線,引物探針反應性能和特異性能均較好。應用該試劑盒能克服目前PCR技術中DNA提取小易這一難點。

2.5 蛋白質組學法。Stefan Clerens等人早在五年前就已經測定出72個完整的和30個部分羊毛特征蛋自質序列,并且確定了113個羊毛蛋自質,豐富了動物纖維蛋自質數據庫,為蛋自質組學法進行羊絨羊毛的鑒別提供了可能性。龔副教授一自致力于蛋自質組學鑒別羊絨羊毛的研究。該方法是利用基質輔助激光解吸電離、飛行時間質譜(Matrix-Assisted laser Desorption Time of Flight)進行羊絨羊毛蛋自質的測定,通過比較二者蛋自序列的差異進行鑒別。二者差別之一是:羊絨提取多膚在質荷比為2691.3處有特征峰值,經質譜網絡數據庫檢索得出其氨基酸排列順序為:YSCQLNQVQSIVNVFSQLAFR(每個大寫字母代表一種氨基酸,如Y代表酪氨酸)。所測羊毛提取多膚在質荷比2664.5處有特征峰值,經質譜網絡數據庫檢索得出其氨基酸序列為:YSCQLSQVQSIVNVFSQLAFRo即在羊毛中是絲氨酸的位置,在羊絨中變成了冬酞胺,據此可以進行羊絨和羊毛的鑒別。羊絨、羊毛纖維的各項參數存在一定的交叉,單獨以某項性質作為判別指標難免會產生較大的誤判率。因此,尋找一套適合的評判指標,建立完善的評價系統,較大程度地降低誤判率,仍是纖維檢測工作者的努力方向。
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