在當下，服飾品類盡管發展良好，仍舊存在諸多挑戰。據國家統計局的數據顯示，9月CPI同比上漲2.8%，PPI同比上漲0.9%，環比下降0.1%，有專家提到，PPI同比放緩，有助于緩解制造業投入成本，但相對常年水平，原材料價格仍較高，商家所面臨的挑戰相當嚴峻。2022年第二季度，紡織行業景氣指數為46.3，較今年一季度回升3.7個百分點，紡織行業產能利用率有所下降,生產增速放緩。
但也有數據指出，2022年，服飾消費者線上消費比例為62.0%，線下消費比例為38.0%，在疫情之下，線下服裝市場有著一定的萎縮，而與之對應的則是線上市場抬頭。對于品牌而言，這是機遇也是挑戰。
我們可以看到的是，在服裝市場絕大多數品牌已經布局于電商渠道。但不同的品牌在電商渠道的表現差異卻非常大，截至目前，服裝行業的線上滲透率已經達到了35.4%，對于品牌而言，更高的線上滲透率也意味著更激烈的競爭，許多品牌都開始調整線上策略，由清貨模式轉向新品售賣，或是充分利用線上的大數據資源，挖掘消費需求，結合柔性供應鏈能力做個性小眾定制，以面對當下環境的不確定性。
線上市場和線下市場在當今仍舊有較為明顯的壁壘，最直觀的例子是在貨品上，對于線下市場而言，以圈層輻射清理庫存則仍舊是行之有效的，但線上市場在貨品層面更趨向于以爆帶新，對商家來說，持續的爆款打造和多SKU的存在是極其必要的。
商家所面臨的挑戰是確切的，也是足以讓人迷茫的。服裝電商商家應該在哪些方面發力？線上渠道的電商平臺又如何利用新技術和大數據幫助他們？
一、當下的服裝行業，所面對的究竟是什么？
后疫情時代的服裝行業，主要面臨 消費分級、現金流壓力、成本壓力、消費者分散幾個方面的挑戰。
首先，是消費分級。如今，不同年齡段，不同興趣圈層的消費者的需求更加精細化。年輕消費群體成為主力，線上消費也成為了主要方式。其對本土時尚品牌的追求度更高，同時也更具有民族自信，更愿意支持本土時尚，為品牌價值付費。盡管他們在新時代浪潮的沖刷之下更顯理智，但也更愿意為藝術、為美、為原創支付溢價。所以，商家需要搞清楚到底針對的是哪個細分圈層的用戶，從而可以精準開發產品。
其次，是現金流壓力和庫存壓力，在當下，線下零售店鋪的不確定性極高，部分商圈的人流也有所下滑，因此，去庫存并兌換充裕的現金流便成為了品牌們的剛性需求之一。當然，在經過最近兩年后，大部分品牌已經釋放了庫存壓力，接下來也可以更好的迎接挑戰。在線上渠道可以把更多的流量和精力放在新品或者爆款上。
第三，是成本壓力。這個之前提到過，原油和紗線的價格都在持續上漲，具有一定的波動性。這對商家來說，就需要更好的根據需求來定制產品，減少機會成本和庫存風險。
第四，則是消費者購買渠道的分散。這意味著品牌們需要考量到渠道運行下，如何給不同渠道不同SKU配貨的問題，但反過來說，因為渠道多，商家的抓手或者機遇也多，如何利用各個渠道的數據深度洞察用戶也給商家提供了更好的發展機會。
總之，品牌精準定位，貨品科學規劃，營銷節奏配合成為了服裝商家必須解決的課題。我們通過觀察了解到，依托于人工智能和大數據能力進行路徑優化，已成為了頭部商家的改革路徑之一。其中不少引領品牌，在和天貓的新品創新中心——TMIC合作，基于TMIC風格數字化的能力，對品牌風格重定位，商品數字企劃進行了探索和升級。
二、品牌的破局之路，到底應當怎么走？
近期，天貓新品創新中心進行了產品的全面升級，在夯實了小樣本和大數據的消費洞察能力后，開始在服裝非標領域發力，建立了服務于非標商家的一整條新品數字研發服務。
如上文所敘述的，消費分級讓消費者對于價格的敏感程度走低，與之相對的是對個性風格的要求逐漸提高，另一方面，在日益內卷的服裝市場中，品牌「以風格取勝」的破局之路并沒有那么好走。一個現象是，盡管80后和90后仍舊是消費主力，但是Z世代（95后00后）的消費能力也開始了新一輪的爆發。
在消費偏好上，Z世代消費者對服飾有更多全新的想法，有45%的Z世代消費者表示在2022年其購買頻次有所增多，同時，有47.6%的消費者表示曾在消費過程中對產品不是很滿意，因此，于服裝品牌而言，做出更新、更好、更符合當下消費者風格需求的產品迫在眉睫。
而更新、更好、更符合當下的服飾拆解下來并不是單單是產品質量，我們認為需要在三個點上發力：高效上新、差異化定位和精準開發，而天貓TMIC則能夠一定程度上賦能商家。
1） 高效上新——從折扣成交到趨勢風格激發正價成交
在過去，品牌在線上渠道的發力主要靠價格力吸引，以折扣率換取成交。
未來，品牌更需要抓住新品期，加快上新頻次，提高孵化效率，并把握正價銷售期，由此打造銷售閉環，并建立健康的銷售循環。
而天貓TMIC能夠提升此類鏈路的效率，做好高效上新，為后續的成交打下良好的基礎。
首先，是高效的人貨匹配，天貓TMIC依托于精準的數據洞察，能夠極快速地對品牌和對應人群進行高效的匹配，從而根據人群和銷售趨勢反推風格趨勢，迅速拆解貨品趨勢，并做好新品打爆。
而在快時尚品牌中，這類功能的重要性不言而喻。須知傳統的服裝品牌多半以高SKU對用戶進行匹配，與之對應的則是更多新品的石沉大海。而依托于天貓TMIC，服裝品牌就能夠針對用戶進行更精準的新品洞察和研發，從而助力新品冷啟并加速驗證爆款。
2）差異化定位 --- 從賣貨到賣風格故事
差異化能力對如今的服裝品牌而言也相當重要，因此，提升品牌差異化，從而提高溢價率也成為了服裝品類的頭等大事。有了更加清晰的風格定位，厘清品牌形象，才能找到相對適合且不擁擠的賽道，并確定好自己的占位，也才會有更好的定價籌碼。
之后則是貨品開發，品牌根據定位進行更多的延伸和擴展，用商品本身來進行品牌故事的講述，以產品代表品牌，以貨盤開發反推品牌定位，并要明確其中的代表系列。
最后，則是依托于機會賽道目標進行針對性的營銷，依托于拍攝風格、系列打造和創意文案進行更多貨品的銷售。
3） 精準開發 ——TMIC風格數字化，助力C2B個性化定制
服裝行業歷來對數據能力的依賴并不強。在過去很長一段時間內，服裝品牌的數據核心都來自于自身品牌歷史的分析。缺乏對大數據能力的應用，但實際上，大數據和小樣本的結合可以幫助品牌把握宏觀機會，抓住大趨勢，也能結合小數據精準錨定自己的風格賽道。
其中一個優秀的例子就是Tennie Weenie，在整個鏈路中，天貓TMIC通過風格數字化分析消費者，幫品牌洞察了風格大盤紅藍海，針對性地固定了自身的領域和風格。在貨品開發之前就明確貨品定位和目標人群，為商家的研發和創新打下良好的基礎，進而進行更有針對性的營銷。
同年618年中大促期間，依托于阿里在用戶洞察、趨勢洞察和供應鏈整合之上的獨特價值，Tennie Weenie借助于天貓TMIC獲得了167%的購買人數增長，同時，學院風人群轉化率也提升了117%。
在這個過程中，天貓TMIC通過大數據和小樣本結合的用戶洞察能力形成全量、全參數、全渠道的生態數據模型，幫助品牌洞悉消費者心理、捕捉消費趨勢，精準指導品牌的新品研發、上市引爆及長期運營。
相較于普通的洞察，天貓TMIC更擅長于借助人工智能算法能力推動服飾行業風格數字化標準的建立，以算法為基石，以產品為杠桿，在幫助商家進行更精準產品研發的同時，也讓營銷變得真正行之有效。在趨勢洞察上，天貓將對產業的深入理解和數據洞察進行了有機結合，并且在經過了精準的用戶洞察后，幫助品牌降本增效。
而另外一個擁有眾多品牌，定位中高端市場的影兒時尚集團，也在數字化升級中引領探索。影兒時尚集團通過和TMIC合作，實現對旗下品牌的風格智能診斷，輔助品牌差異化定位。通過數據能力支持產品研發和營銷表達升級，根據TMIC提供的品牌風格診斷、大盤風格紅藍海、TA人群風格偏好分析、風格款式機會挖掘等，開發出吸引新用戶的新中式膠囊系列，進一步明確子品牌后續機會賽道。
